AI内容洪流：社交平台能否在冲击中幸存？

人工智能生成的垃圾信息已成为社交媒体网络面临的一个决定性挑战。随着人工智能模型变得越来越复杂，它们现在可以模仿人类般的互动，并生成逼真的图像和视频片段，使在线讨论的界限变得模糊。但哪些平台受到这股人工智能洪流的影响最严重呢？

根据最近的一份报告，LinkedIn 是受影响最严重的平台，其应用中 41% 的长篇帖子显示出由人工智能工具创建的迹象。数据来自 Pangram，这是一家开发了用于在线检测人工智能生成文本的浏览器扩展程序的技术公司。没有哪款人工智能检测软件是 100% 准确的，因此很难评估这个问题的全貌。然而，Pangram 的追踪——基于社交媒体平台的平均测量结果——表明 LinkedIn 上托管的人工智能生成内容最多，其次是 X，该平台上大约三分之一的长篇帖子似乎是人工智能撰写的。

每个平台都在努力应对人工智能垃圾信息。 Pinterest 已努力解决有关 人工智能生成帖子涌入的担忧，一些用户表示这些帖子充斥着他们的信息流。它是迄今为止唯一一个 添加了某种人工智能关闭开关的平台，允许用户选择限制人工智能生成内容的出现频率。

与此同时，Reddit 最近 分享了见解 ，说明其为打击人工智能生成的评论和活动增加所做的努力。X 也承认其在处理人工智能生成内容方面面临的挑战。

今年三月，X 的产品负责人 Nikita Bier 宣布对平台创作者变现激励措施进行更改。该更新旨在应对与伊朗战争相关的、由人工智能生成的深度伪造内容的急剧增加。

Bier 和 X 的所有者埃隆·马斯克都讨论过人工智能机器人对社交应用日益增长的影响。马斯克在 2023 年 3 月发布于 X 的一篇帖子中表示，人工智能的发展已 使得将机器人军队挡在社交应用之外变得不可能，因为“以每个账户不到一美分的成本创建 10 万个类人机器人是轻而易举的事。”马斯克提出的解决方案是向每个用户收取访问费用，他假设即使是很小的费用也能限制大规模机器人账户的创建。

但没有足够多的人表现出为 X 付费的兴趣。事实上，付费社交选项总体上 从未引起受众的共鸣.

在 LinkedIn 上，人工智能反制措施包括 在检测到人工智能垃圾信息时进行触达惩罚.

尽管如此，大多数社交平台也在大力投资人工智能项目。因此，他们实际上希望用户将人工智能工具整合到他们的在线体验中，而不是将其关闭。例如，Meta 已 向人工智能开发投资了数千亿美元 ，作为其成为全球人工智能技术领导者的努力的一部分。

但 Meta 用户对 Meta 不断向他们推送的人工智能工具并不特别热情。如今，Facebook 和 Instagram 用户经常被提示使用 Meta AI 来提问、生成自己的图像和撰写帖子。然而，当 Instagram 负责人 Adam Mosseri 最近宣布 IG 正在将公司最新的 Muse 图像生成工具整合到应用中时， 他帖子的回复 几乎普遍是负面的。

一些评论包括“AI 垃圾”、“我们需要一个关闭 AI 生成内容的选项”和“根本没人想要这个”。这些用户回应反映了对人工智能工具日益强烈的抵制，至少在娱乐性消费者使用方面是如此。

这种反应并不令人意外，因为在许多方面，人工智能工具与社交媒体互动是背道而驰的。社交媒体建立在连接的概念之上，至少到目前为止，这意味着人与人之间的连接。与此同时，人工智能工具只能通过模拟个性和回复来复制这种互动，而人工智能生成的图像和视频已经开始取代人们的真实体验、真实艺术作品和真实生活事件。

如果发布的内容没有一样是真实的，如果它们不再是展示个人经历和建立联系的手段，那么社交应用还有什么意义？如果网上分享的大部分内容最终都是虚假的，那么这将侵蚀对整个网络的信任，并削弱社交媒体的核心价值主张，直至其消失。

然后社交媒体就变成了纯粹的娱乐，平台不断推出由无人知晓的人制作的无穷无尽的视频，用更小的屏幕和更短的节目取代电视屏幕。这似乎确实是一种趋势。在这种情况下，人工智能时代的社交媒体应用到底是什么？

即时通讯应用现在算社交媒体吗？因为那是人们互动的地方。对许多用户来说，这现在是他们在线进行真实社交互动的唯一场所。但这同时也削弱了社交媒体作为一种媒介的价值，并使其更趋向于一个响应用户兴趣的精选娱乐应用。在这种模式下，人工智能生成的内容可能不会胜出，因为发布的人工智能内容数量庞大意味着质量仍将是一个问题。每出现一个以现代风格描绘哈利波特角色的酷炫视频，就会有成千上万个腿长在奇怪位置、表情夸张、口型对不上的、容易被遗忘的垃圾描绘。

人工智能无疑会变得更好，但大多数成功的人工智能视频使用既有知识产权是有原因的。因为那些原创想法仍然比大多数人能想到的更引起共鸣，而赋予更多创造力最终可能导致用户兴趣下降。