LinkedIn 推出举报 AI 生成内容功能，测试“AI 垃圾”标记选项

LinkedIn 成为最新一个为用户提供举报 AI 生成内容选项的社交平台。该平台正在测试一项新功能，让会员可以标记信息流中疑似“AI 垃圾”（AI slop）的内容。

如 LinkedIn 首席产品官 Hari Srinivasan 在此图片中所示，用户现在可以通过点击显示区域右上角的三个点菜单，举报任何“看起来像 AI 垃圾”的评论。

Srinivasan 解释说：“我们正在提升会员向我们反馈他们认为帖子或评论是否像 AI 垃圾的能力。垃圾内容很难定义，且定义会不断变化；这让我们能够调整模型，提供更好的信息流。”

此外，Srinivasan 表示，LinkedIn 正在改进对 AI 垃圾和“普遍低质量”内容的检测，来自被举报帖子的指标将有助于完善平台的分类系统。

LinkedIn 计划在用户的帖子被举报为垃圾内容时提醒用户。“对于任何分享内容的人，我们将测试一种方式，在您的分析面板中私下标记，当会员认为您的帖子可能显得不真实或过度使用 AI 时，”Srinivasan 说。

Srinivasan 表示，这样做的目的是帮助识别 AI 被过度使用的情况，并补充说，使用 AI 工具来完善思路的人应该能够继续这样做。

“我们希望会员从真实人类那里获得关于什么听起来真实的反馈——而不是仅仅让 AI 检测器审查并出错，”Srinivasan 说。

这是 LinkedIn 应对自动化评论增加的另一种方式，这种趋势威胁到平台参与度的可信度。与此同时，这也与 LinkedIn 自身推动整合更多生成式 AI 元素的努力相悖，例如那些辅助招聘广告、求职申请、帖子和文章的功能。

基本上，LinkedIn 流程的每个环节现在似乎都包含了某种形式的 AI 助手。无论有意与否，这也使得 LinkedIn 用户能够自动化他们在应用内的活动，并使用 AI 输出让自己听起来更聪明。

不过，Srinivasan 也指出，至少在一个方面，他们的做法有所转变。

“我们问自己，为什么人们还是要用 AI 发帖？”他说。“答案是 LinkedIn 不是一个适合简短回复的地方，他们觉得用 AI 润色帖子会更有信心。我们正在吸取这一经验，移除你在写帖子或消息时看到的‘增强帖子’功能，并替换为一个校对功能，该功能会检查你的文字，但不会改变你的语气。”

这不仅仅是 LinkedIn 承认其 AI 工具可能对应用内互动有害。LinkedIn 实际上正在移除一个可用于生成信息流内容的 AI 功能。

这是一个重要的步骤，尤其是考虑到 LinkedIn 母公司微软已投资数十亿美元用于 AI 开发。

然而，与许多平台一样，LinkedIn 正在认识到这些工具会导致过度自动化，并在大规模上促进类似机器人的行为。

事实上，在 LinkedIn 上，这可能比其他社交应用更令人担忧。这是因为 LinkedIn 是用户基于知识、见解和兴趣建立职业联系的地方。如果 LinkedIn 用户用 AI 工具伪造这些，可能会贬低整个网络的价值，使用户无法信任他们阅读的内容。

从这个意义上说，AI 的推动也与 LinkedIn 为确保更多信任所做的其他努力相悖。这些努力包括会员验证等功能，使 LinkedIn 用户能够通过第三方确认流程验证自己是真实人类。超过 1 亿 LinkedIn 用户已经验证了他们的身份，但如果 AI 工具使这些会员能够生成他们在应用中分享的内容，那么这种信任信号可能意义不大。

LinkedIn 的更新是对这一点的认可，使 LinkedIn 成为最新一个承认 AI 工具可能并不真正适合社交应用的平台，而社交应用从根本上建立在人际关系之上。

所有应用最终可能都需要内置类似的 AI 举报选项，Pinterest、Snapchat、TikTok、Reddit 和 X 都已采取措施减缓 AI 生成内容的传播。

与此同时，这些公司也在 AI 工具上投入了大量资金，对于平台来说，既要促进 AI 创作，又要限制其潜在危害，将是一个艰难的平衡。

这是否意味着所有平台最终都会缩减其 AI 选项？随着制造虚假、误导性材料的能力增加，催生全新形式的不真实活动，这似乎是有可能的。