X 通过开源代码和新的可见性标签工具扩大算法透明度努力

X 发布了关于其算法代码如何决定每位用户帖子覆盖范围的进一步见解，此举旨在提高平台信息流中内容放大和降级的透明度。该更新旨在解决人们对内容分发可能被操纵的持续担忧。

X 在 GitHub 上发布的最新代码展示扩展，现在包含了对其源代码运作方式的更详细解释。与此同时，X 正在测试一个简化流程，使用户更容易确定特定帖子是否已被影子封禁或限制。

正如 X 所解释的那样：“今天，我们在持续提高透明度的工作中又迈出了一大步。我们正在开源影响帖子在‘为你推荐’时间线中可见性的代码，并发布一个新工具，该工具会显示可能限制可见性的账户或帖子标签。目标很简单——我们希望人们能够自己判断平台是否限制了他们的覆盖范围，系统是否公平，以及他们为什么会看到特定内容。”

主要更新涉及其 GitHub 列表的扩展，提供了对 X 帖子展示排名的更多见解，包括可能影响帖子可见性的内容标签。此增强功能旨在让用户更清晰地了解每个单独帖子的表现。

与此同时，X 产品副总裁 Keith Coleman 指出，用户现在可以将应用的源代码及其账户数据输入任何大型语言模型（LLM），以了解哪些因素会影响他们自己帖子的可见性。这种方法也涉及更新的第二个要素：X 正在试用一个新系统，允许用户下载过去一个月内分配给其帖子的任何标签或标记信息。

借助此工具，经常发帖的 X 用户将能够独立验证他们的内容是否受到任何形式的限制，以及 X 是否在任何时候给他们的帖子或个人资料打上了限制标签。解读这些数据并非完全直接，因为它需要一定的手动输入才能获得这些见解。然而，对于参与 X 创作者收入分成计划的用户来说，这可能是一个有价值的过程，有助于他们识别可能影响内容表现的问题。

X 打算通过这些额外的透明度说明来安抚用户，并就疑似限制和影子封禁提供清晰度，这些情况可能并不像人们普遍认为的那样普遍。影子封禁本身通常不会以大多数用户假设的方式应用，但账户和帖子级别的限制是根据一系列参数实施的。

X 希望这次更新能够解决这方面的担忧，尽管该公司在算法透明度方面的历史并非没有瑕疵，尽管它声称并非如此。2023年，在收购前身为 Twitter 的平台仅几个月后，X 所有者 Elon Musk 就授权在 GitHub 上发布了该应用信息流算法的一个版本。当时，Musk 誓言会定期更新以保持这一点，以便任何人都能看到帖子在信息流中是如何排名和显示的。

然而，共享的数据只是一个部分列表，各种元素未向公众展示。尽管 Musk 做出了承诺，但该代码也从未更新，这让许多用户对明显缺乏透明度感到失望。即便如此，Musk 仍不断将此称为透明度的关键标志，坚称 X 在内容排名洞察方面是最开放、最诚实的平台。

上个月，Musk 重申了这一立场，并誓言再次完全开源 X 的代码库，以赢得平台用户更多的信任。鉴于他声称 X 在三年前就已经做到了这一点，这在一些观察者看来似乎有些不诚实。但这次提供更多见解的新举措可能是 Musk 更大指令的一部分。

无论意图如何，新的见解都可能促进对潜在覆盖范围限制和处罚的更深入理解，并可能引发关于 X 如何放大和抑制某些元素的新辩论。X 表示，它正在使用一组随机选择的、注册时间至少一年的合格账户来测试其个人帖子标签和标记工具。