LinkedIn报告其“AI垃圾内容”举报选项在头两周内被使用超过一百万次

LinkedIn 已就其新推出的“看起来像 AI 垃圾内容”举报选项的采用情况提供了更新，该选项已于 本月初推出。该功能为用户提供了一种系统化的方式来标记看似由人工智能工具生成的内容。

当然，该应用中似乎确实存在大量垃圾内容。LinkedIn 首席产品官 Hari Srinivasan 分享 称，在最初两周内，该选项已被超过一百万人使用。

与此同时，该平台也试图澄清此选项的实际目的，以及当用户举报“看起来像 AI 垃圾内容”时会发生什么。重要的是，LinkedIn 澄清，在应用中举报 AI 垃圾内容并不一定意味着该内容会因此获得更少的推荐。

正如 LinkedIn 创作者产品负责人 Sam Corrao Clannon所解释：“我们在内部将 AI 垃圾内容定义为在呈现上可能复杂或精致，但缺乏实质内容的内容。因此，它没有任何特定的经验、观点或见解，而只是一些空洞的文字，发布出来是为了占据空间并在不付出努力的情况下获得关注。”

Corrao Clannon 补充说，该选项并非旨在针对 LinkedIn 帖子创作中所有使用 AI 的行为，并指出人们使用 AI 来润色语言是可以的。这更具体地针对人们不想看到的垃圾帖子。

Corrao Clannon 还表示，该选项不是“违反政策的举报途径”，而是旨在让每个用户对自己的信息流拥有更多控制权，同时让 LinkedIn 更深入地了解用户认为哪些内容属于低质量、低投入的内容。

“这是我们赋予观众对其信息流更多控制权的一种方式，允许他们表示，由于内容听起来像泛泛的、空洞的、AI 生成的内容，这不是我感兴趣的东西，”Corrao Clannon 说。

换句话说，当用户使用 AI 垃圾内容选项举报内容时，这只会影响他们在其信息流中看到的内容，而不一定会影响帖子在应用中的整体分发。

Srinivasan 补充说，没有任何单一的反馈能决定内容在平台上的分发方式。“我们会综合查看许多信号，并且我们已经建立了保障措施，以防止个人反馈被用来不公平地针对其他成员，”他说。

因此，虽然举报内容的用户可能会看到来自该创作者的更少内容，但帖子的整体表现不会受到影响，除非大量 LinkedIn 用户举报了相同的问题。

在这方面，LinkedIn 还向确实收到大量 AI 垃圾内容举报的用户推出新的通知，提醒他们潜在的问题。

因此，LinkedIn 正试图采取一种提供信息而非惩罚性的方法来打击 AI 的过度使用，通过提示可能发布了 AI 垃圾内容的用户改变他们的行为。

这个选项已经产生了影响。根据 Srinivasan 的说法，LinkedIn 定义为 AI 垃圾内容的整体内容现在的浏览量比几周前减少了 40%。

“尽管取得了进展，但我们知道，要确保 LinkedIn 仍然是一个你可以找到真实的人和真实观点的地方，我们还有更多工作要做……这一切仍然是我们最关心的问题，”Srinivasan 说。

LinkedIn 还希望用户通过其 验证流程 来确认他们是真实的、实际的人类。它现在也将其作为一个信号，以便人们可以在应用中 筛选回复.

结合起来，LinkedIn 希望它能走在 AI 内容浪潮的前面，并削弱空洞的 AI 帖子对受众兴趣和参与度的影响。